一大清早的，苏航就收到了董利老师的消息。

“最近事情多么？要不要来我的课题组做做。”

苏航想了想，回到。

“董老师，我最近在看人工智能方向的书籍，也就是随便看看。”

另一边董利老师看到这条消息心一抽。

这小子玩的真花啊。

咋就不见苏航主动学数学呢？

还真就在计算机软件上一条路走到黑？

董利老师很是重视那些天赋好的学生。

因为数学真的是一门需要天赋的学科。

比如高斯小王子，呸，数学王子高斯。

有的人，穷极一生也达不到他的高度。

有人说，这个世界上数学界的人分为两类：其他数学家和高斯。

从耳熟能详的那道从1加到100的数学题，到质数分布定律、最小二乘法，目前以高斯命名的数学成果超过一百多个。

有时候，人比人真的会气死人。

董利老师对此深有感触，这一行的，要是没点天赋，本科都读不下去，别说读硕士、博士了。

而且做这方面的研究还得趁年轻，45岁之前的研究者精力旺盛，要真出什么结果也是在这之前做出来了。

过了这道分水岭，体力、精力都难以再继续支持数学工作者去维持那种研究工作。

在这之后要想做出一些学术上的突破，基本只能靠水磨工夫或者看有没有“上帝的眷顾”。

董利教授本人也是如此，本科到硕博阶段把数学理论堆的差不多了，然后才能进一步去攀登数学的高峰。

这是“亿”条没有尽头的路。

目前他也是上了年纪，也能感觉到自己再难有突破，所以一直致力于培养那些有天赋、有能力的“接班人”。

苏航就是一个。

就是学的比较“野”。

董利感觉苏航就像是在湖泊里捞鱼的老渔夫，到处广撒网，土木工程领域搞一搞，数学搞一搞，软件工程搞一搞，哪里出结果了就往哪里跑。

说好听点，兴趣爱好广泛。

说不好听，不务正业，就没有一个长远规划。

作为一个导师，他有必要去纠正苏航的这种做法。

于是给苏航发了消息。

“现代数学也是有很多值得做的，代数几何、表示论、非交换环论、算子代数，这些都是现代数学的研究方向。”

“要学人工智能，数学就是基础。用函数空间来分析无穷维度神经网络，还有标准逻辑、模糊数学等也有在发挥作用。”

“没事的时候也可以研究研究数学，开阔开阔思路。”

看完这些，苏航还能怎么样呢？

当然是，“谢谢董老师，我会注意数学方面的学习的。”

说完这些，董老师也放下了手机，唉，老了，看一会手机就眼花。

说这些话其实有点违心，目前人工智能对数学的要求并没有特别的高，一般学数学的都是本科数学，或者读到研究生，然后就转经济、金融、计算机的。

换句话说，本硕的数学已经足够计算机研究人工智能了。真正对顶端的那数学知识而言，目前在人工智能领域还用不到。

而且就算要用，等需要的时候再学呗，不都是这样过来的嘛。