江渝木第二天到公司，还没等到那5个引资专员，反而先等到了刘若凡的初稿。

“《大麦汽车的‘2.5亿里程’背后藏了多少黑科技》？”

一看标题，就不像是能火的文章。

然而往下看了几行，他又忍不住暗暗点头——还是有点意思的。

文章先是提到大麦汽车发布会提到的2.5亿测试里程，然后用这个里程分别去和地日距离、地月距离来做对比，让大家对这个里程有个生动直观的概念。

然后就很自然引出仿真这个概念。

而在谈仿真这个话题时，文章也涉及到了像HIL（Hardware in Loop，硬件在环）这种比较专业的仿真方式。

但叙述的方式很有趣。

文章提到一个科幻概念，就是拿一个被单独分离出来的大脑，然后用各种电信号去刺激其各个区域。

只要刺激的区域到位，大脑就会产生相应的感觉。

现在设想这样一个场景——你正走路去上班。

你知道自己正在走路去上班，是因为你有各种感觉，例如脚踩在柏油路上的感觉，风吹在脸上的感觉，让你看到街道人来人往的视觉……

但是不是有种可能，这些感觉都是用外在电信号直接刺激大脑产生的？

如果是这样，你可能根本不是你所看到的你，而只是一个浸在电解液里、插着无数根接头的大脑。

文章写到这，就把这个大脑类比为硬件在环仿真中的硬件。

比如大麦汽车2.5亿的测试里程，主要是为验证智能驾驶功能的稳定性。

而有智能驾驶功能，就一定有个智能驾驶控制器。

那么硬件在环，就是把这个相当于大脑一样的控制器单独拿出来，然后给这个控制器传输各种信号。

这些信号包括软件生成的虚拟场景，场景里虚拟的人、虚拟的车、虚拟的路口。

而控制器就这样被欺骗，以为自己真就在现实的世界中运行，做出各种决策。

这一段论述，让人看得有点头皮发麻，却又很直观地解释了，大麦汽车如何能在那么短时间完成2.5亿里程的智驾测试。

毕竟现实中的一个场景，在电脑中可以批量复制，而且电脑还可以昼夜不停地运行。

江渝木不知不觉看完了，居然没有想要睡过去的感觉。

但他又不得不承认，这篇文章确确实实没有偏离他的要求。

当时他要求，要做硬核的、专业的汽车内容。

现在这篇文章，讲的东西的确是汽车专业才会涉及到的。

只是人家有本事，把专业的东西讲得连非专业人士都能看得津津有味。

“你之前真的是做保安的吗？”江渝木再次对刘若凡的身份提出质疑。

刘若凡愣了一会儿后回复：

“江老师，这篇文章不是我写的。

其实是这样的，我们选了一位对汽车不大了解的同事。

我跟梓夕把仿真相关的概念解释给这个同事听，再让他按照自己的理解去写文章。

因为没有专业思维的限制，他在试图阐述一个概念时，常常会有些天马行空的想象。

而我们就很鼓励他把这种想象保留下来。

等到文章出来后，我再和梓夕审稿，把那些有事实错误的地方修改掉。

我们觉得这样一来，文章大体是严谨，而且也有足够的可读性。”